高斯分布公式
高斯分布,也被称为正态分布,是一种常见的连续概率分布,其概率密度函数(PDF)的数学表达式为:
\\[ f(x) = \\frac{1}{\\sqrt{2\\pi}\\sigma}e^{-\\frac{(x-\\mu)^2}{2\\sigma^2}} \\]
其中:
\\( f(x) \\) 是概率密度函数;
\\( \\mu \\) 是分布的均值(期望);
\\( \\sigma \\) 是分布的标准差;
\\( \\pi \\) 是圆周率;
\\( e \\) 是自然对数的底数,约等于 2.71828。
这个公式描述了一个钟形曲线,其形状由均值 \\( \\mu \\) 和标准差 \\( \\sigma \\) 决定。当 \\( \\mu = 0 \\) 且 \\( \\sigma = 1 \\) 时,得到的是标准正态分布。
其他小伙伴的相似问题:
高斯分布的应用场景有哪些?
高斯分布如何求解参数μ和σ?
高斯分布在实际问题中的应用?